Java Eski Kodunu AI ile Modernize Etmek: Neyin İşe Yaradığı

Eski bir Java 8 + Spring 4 sistemini devraldığında, AI ajanını açıp 'bunu Java 21 ve Spring Boot 3'e geçir' demek cazip geliyor. Kod derlenebilir hale gelir, hatta çalışabilir. Sonra üç hafta sonra muhasebe çağırıyor: finansal raporlarda kuruş farkları var. Sorun şu: AI bu tür işlerde hızlı görünse de, özünde bilmediği şeyleri tahmin ediyor.

Lucien Correia'nın bu yazısında vurguladığı gibi, eski kod kötü kod demek değil. Kötü ama test edilmiş kod bir öğleden sonrada düzeltilir. Gerçek sorun şu: sistem ne yapmak için yazıldığını, neden bu şekilde yazıldığını kimse hatırlamıyor. Belgeleme yok, testler yok ya da hiç çalışmıyor.

AI burada işe yarar: CVE taraması sonrası bağımlılık güncellemelerinde, XML Spring konfigürasyonunu annotation'a çevirirken, basit Hibernate mapping'leri JPA'ya taşırken. Ama kritik iş mantığı, özellikle para hesaplaması, tarih işlemleri, iş kuralları, bunlara insan bakmalı. AI'nin tahminleri burada yanlış sonuç verebilir.

Migrasyondan önce yapman gereken: mevcut davranışı test etmeye başla. Önemli işleri kapsayan otomatik testler yaz. Sonra AI'yi kullan, ama sadece mekanik işler için. Değişiklikleri küçük parçalara böl, her adımda çalıştır, muhasebe/iş ekibine doğrulat. Bir kerede tüm sistemi değiştirme, sonra bekle.

AI araç, rehber değil. Eski kodun içinde gizli olan iş mantığını ancak insanlar çıkarabilir.