Ant Ling, 560B Parametreli Ling-3.2-flash Modelini Yayınladı

Ant Ling, Ling-3.2-flash adında yeni bir yapay zeka modelini piyasaya sürdü. Model 560 milyar toplam parametreye sahip olup, aktif olarak sadece 25 milyar parametreyi kullanıyor. Bu yapı, MoE (Mixture of Experts) mimarisi sayesinde daha verimli çalışmasını sağlıyor.

Modelin en dikkat çeken özelliği 1 milyon token'lık kontekst penceresi. Bu, çok uzun metinleri, PDF dosyalarını veya video serileri anında işleyebilmesi anlamına geliyor. Metin, görüntü ve video girişlerini doğal olarak destekliyor.

Yayınlanan test sonuçlarına göre MathVision'da yüzde 96.80, PDF belgelerini koda dönüştürme testinde yüzde 92.21 başarı oranı elde etmiş. Özellikle Android ekran tanıma görevinde yüzde 85.63 ile iyi performans gösteriyor. Tıbbi görüntü analizi testinde de yüzde 89.52 başarı oranı rapor edilmiş.

Geliştiriciler için OpenAI ve Anthropic uyumlu API erişimi sağlanıyor. Ling-3.2-flash, PDF'den kod üretme, GUI işlemleri, 3D yeniden yapılandırma ve çok ajanlı işbirliği gibi karmaşık görevleri yapabiliyor.

Model, özellikle belge işleme, görsel analiz ve otomasyon gerektiren uygulamalar için tasarlanmış. Büyük kontekst penceresi sayesinde tüm bir proje dokümantasyonunu veya uzun video transkripsiyonlarını tek seferde işleyebiliyor.