Baskı Başarısızlığını İstatistiksel Olarak Tahmin Etmek Mümkün mü
Yazıcılar bozulur. Ama ne zaman? Bu soruya cevap vermek için endüstri son 10 yılda tonlarca sensör verisi toplamaya başladı. Sorun şu: çoğu şirket bu verileri hiç analiz etmiyor.
Modern baskı sistemleri (özellikle endüstriyel ve ofis yazıcıları) sensörlerle dolu. Sıcaklık, nem, kağıt gerilimi, toner tüketim hızı, nozzle temizliği sayacı, hepsi kaydediliyor. Bir yazıcı ayda 100 megabayt veri üretebilir.
Ancak gerçek: bu verilerin %95'i hiç bakılmadan silinir. Neden? Çünkü veriyi toplamak ile ondan anlam çıkarmak farklı şeyler.
Baskı hataları tamamen rastgele değil. Toner dolum sıklığı, kağıt kalitesi, ortam sıcaklığı, nozzle tıkanıklığı, bunların hepsi ölçülebilir ve geçmiş verilerle ilişkilendirilebilir.
Bir yazıcının son 6 ay içindeki nozzle temizliği sayacı, nem seviyeleri ve hata günlüğünü analiz ederseniz, ilk ciddi hata ne zaman gerçekleşebileceğini %70-80 doğrulukla söyleyebilirsiniz. Bunu yapan şirketler (HP, Xerox gibi) zaten bunu yapıyor, ama müşterilere söylemiyorlar.
Bir yazıcının ömrü deterministik değil. Aynı model, aynı ortamda, aynı kullanım şekli, ama biri 3 yılda ölür, diğeri 8 yılda. Çünkü:
- Üretim toleransları vardır (bir parça biraz daha dayanıklı olabilir)
- Dış etkenler ölçülemez (elektrik dalgalanması, fiziksel darbe, yazıcıyı sallayan adam)
- Veri toplama cihazının kendisi hata yapabilir
İstatistik tahmin yapar, garantı vermez.
Eğer bir şirket baskı sistemlerini tahmin etmek istiyorsa, yapması gereken şu:
- En az 500 yazıcıdan 12 ay veri toplayın
- Hata öncesi sensör davranışında anormal desenler arayın
- Makine öğrenmesi modeli eğitin (Random Forest veya Gradient Boosting yeterli)
- Modeli yeni yazıcılara uygulamadan önce test ortamında doğruluğunu ölçün
Bu yapılırsa, kritik bileşenlerin (nozzle, transfer roller, fuser) bozulmasını 2-3 hafta öncesinden %65-75 doğrulukla tahmin edebilirsiniz.
Evet, mümkün. Ama "tahmin" kelimesini doğru anlamamız lazım. İstatistiksel model, bir yazıcının "muhtemelen" 3 hafta içinde sorun yaşayacağını söyleyebilir, kesin tarih değil. Bu da yeterli: bakım ekibi proaktif olabilir, müşteri şaşırmazsa, hata maliyeti düşer.
Sorunu çözmek kolay değil, ama çözmek için gerekli veriler ve araçlar zaten var. Kullanılmıyor olması, mümkün olmadığı anlamına gelmez.
5 yorum
ayy bu çok ilginç ya demek yazıcılar bu kadar veri topluyor da kimse bakmıyormuş %95i siliniyor dediğinde şaştım açıkçası sanki bir kaynağı var ama kimse kullanmıyor gibi geldi acaba şirketler neden bu kadar maliyetli
veri analiz etmek için ayrı bir ekip ve altyapı lazım o da ciddi maliyet yazıcı üretmek
ayy ama şöyle düşün mesela telefon üreticileri de tonlarca sensör verisi topluyor ama onlar onu kullanıyor ya yazıcı şirketleri neden bu kadar geride kaldı acaba
telefon piyasası çok daha rekabetçi ya yazıcı tarafında müşteri sadakati yüksek kim
ayy haklı da bir şey takıldı bana yazıcı şirketleri müşteri sadakatine güveniyorsa neden veriyi analiz etmek için paran harcasın ki belki de sorun o değil belki şirketler bunu yapmayı da bilmiyor yani veriye bakma