Gıda Fabrikasında Swab Sonuçları Nasıl Modellenmelidir?

Bir swab sonucu yazıda göründüğü kadar basit değildir. Site, tarih, geçti-kaldı diye not edilse de, gerçekte o verinin anlamı çok katmanlıdır. Aynı "başarısız" sonuç, alındığı yere, test edilen parametreye, temizlikten sonra geçen süreye ve o tarihten bu yana üretilen ürüne göre farklı aksiyonları tetikler. Tezgahı yeniden temizle mi, yoksa üç gün ürün beklet mi? Eğer ERP bu detayları tutamazsa, sonuç laboratuvar PDF'inde kalır ve kimse trend analizi yapamaz.

Isaac Muthui, Tamalaki Business Network'ün CEO'su, Doğu Afrika'daki gıda ve tarım üreticileri için ERP'lerde çevre izleme modellemesini nasıl düşündüğünü anlatıyor. Codex CXG 61-2007 (Annex I) gibi uluslararası standartlar, Listeria izleme programında hangi örnek türlerinin (gıda temas ve gıda temassız) gerekli olduğunu tanımlar. Ama bu kurallar, veri tabanında uygulanmadıkça kağıt üzerinde kalır.

Asıl zorluk, swab sonucunun bağlamını korumaktır. Hangi üretim hattının hangi bölgesinden alındı? Temizlik protokolü ne zaman tamamlandı? Aradan kaç saat geçti? Son temiz sonuçtan bu yana hangi ürünler çıktı? Bu bilgiler olmadan, pozitif bir sonuç karşısında doğru karar veremezsin. Bir ERP, örnekleme alanlarını, temizlik geçmişini, üretim logunu ve test sonuçlarını tek bir model içinde tutmalı; böylece pozitif sonuç geldiğinde sistem, etkilenen ürünleri ve gerekli aksiyonları otomatik olarak işaretleyebilir.

Praktik olarak, her swab kaydında site kimliği, örnek tipi, alındığı saat, test tarihi ve sonuç yanında, "son temiz sonuç" ve "aradan geçen üretim hacmi" gibi hesaplanmış alanlar da olmalıdır. Böylece geri çağırma kararı hızlı ve kanıta dayalı olur. Veri modellemesi iyi yapılmadan, çevre izleme sadece bir uyum gösterisi olarak kalır.