Yapay Zeka Şeffaflığı Kimin İçin? Paydaşlar Arasındaki Boşluk
Yapay zeka dünyasında şeffaflık sloganı her yerde duyuluyor, ama kimse tam olarak neyin şeffaf olması gerektiğine anlaşmamış.
Gündem – Sayfa 39
Son günlerde en çok ilgi gören, en çok etkileşim alan gönderiler
En Çok Yorum Alan Gönderiler
Büyük Dil Modellerinde Yanılgı Tespiti Doğrusal Yöntemle Mümkün
Araştırmacılar açık kaynak büyük dil modellerinin gizli katmanlarında yanılgı (hallucination) ile ilgili bir doğrusal sinyal taşıdığını keşfetti.
Mbed TLS'nin Geleceği: Bakım ve Destek Planı
Mbed TLS, gömülü sistemler ve IoT cihazlarında yaygın kullanılan açık kaynaklı şifreleme kütüphanesinin bakım süreci yeniden yapılandırılıyor.
Reklam · TEST
AdSense Test ReklamıAkış arası (ana sayfa) · Görüntülü
Pandas ile Veri Analizi: Python'un En Güçlü Kütüphanesi
Pandas, Python'da veri analizi yapmak isteyenlerin ilk başvuracağı araçtır. Temelde tablolar (DataFrame) ve seriler (Series) üzerinde çalışan bu kütüphane, SQL benzeri işlemler yapmanı sağlıyor; ancak çok daha
Function Pointer'lar Ne Zaman Kullanılır? Pratik Örnekler
# Function Pointer'lar Ne Zaman Kullanılır? Pratik Örnekler Function pointer, bir fonksiyonun bellek adresini tutan göstericidir.
SQL Subquery vs JOIN: Hangi Biri Daha Hızlı?
Subquery (alt sorgu) ve JOIN ikisi de ilişkili tablolardan veri çekmek için kullanılır, ama çalışma mantıkları farklıdır.
C'de strlen() ve strcpy() Fonksiyonlarını Kendin Yazma
C'de string işlemleri pointerlar ve bellek yönetimiyle yakından ilişkili. Standart kütüphanedeki strlen() ve strcpy() fonksiyonlarını anlamak için kendi versiyonlarını yazmak eğitici. strlen() fonksiyonu bir
Compiler Optimizasyonları Kodunuzu Nasıl Değiştiriyor?
Yazdığın kod, derleyici tarafından makine koduna çevrilirken sadece çevirmiyor, yeniden yazıyor. Bu yeniden yazma işlemi, -O2 veya -O3 gibi optimization flag'leri ile başlayan bir serüvendir ve çoğu zaman
Konuşma Tanıma Hatalarını Görsellerle Düzeltme Yöntemi
Konuşma tanıma sistemleri, özellikle birden fazla dilde çalışırken transkripsiyon hatalarına sebep olabiliyor. Benzer görünümlü kelimeler veya kullanıcı için tanımadığı sözcükler olduğunda hatanın farkına
Conductor, Meta'ya Katılıyor
Conductor, yazılım geliştirme süreçlerini hızlandıran bir platform olarak biliniyor ve şimdi Meta'nın bünyesine katıldı.
Robot Navigasyonunda Ayna Yansımalarını Filtreleyen Yeni Yöntem
Parlak zemin desenleri olan kapalı ortamlarda robotların konumunu belirlemesi zor olabilir. Aynaya benzeyen döşemeler, kameraların gerçek olmayan 3D noktalar tespit etmesine neden olur ve bu da navigasyon
Xbox 360 Hypervisor'ü Hackleme: Güncellemeler Nasıl Gelişti
Xbox 360'ın çekirdeğindeki hypervisor, konsolun donanım ve yazılım arasındaki güvenlik katmanı, uzun yıllardır güvenlik araştırmacılarının odağında.
Makine Öğrenmesi: Veri Kalitesi Hatasını Kaç
Makine öğrenmesi projelerinin çoğu başarısız olur. Sebep genellikle algoritma değil, veri hazırlığıdır. Bir model ne kadar iyi olursa olsun, kötü veriye karşı hiçbir şey yapamaz. Veri kalitesi sorunu üç ana
Cross-Validation Neden Tek Test Setinden Daha İyi Sonuç Verir
# Cross-Validation Neden Tek Test Setinden Daha İyi Sonuç Verir Makine öğrenmesinde modeli eğittikten sonra performansını ölçersin.
Matplotlib'de İnteraktif Grafikler: Plotly ile Entegrasyon
Matplotlib statik grafikler için güçlü ama bazen etkileşimlilik eksik kalır. Plotly entegrasyonu bu sorunu çözer ve zoomlanabilir, tıklanabilir, hover bilgisi gösteren grafikler yaratır. Önce gerekli
Ensemble Yöntemleri Neden Her Zaman Kazanmıyor
Ensemble yöntemlerinin mucizevi olduğu söylenir. Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, bunlar Kaggle yarışmalarında ve akademik makalelarda hakim.
Bilgi Graflarında Güven Tahmini Ne Zaman Gerçekten Fayda Sağlar?
Büyük dil modelleriyle oluşturulan bilgi grafları giderek yaygınlaşıyor, ancak bu sistemlerin doğruluğu kritik bir sorun olmaya devam ediyor.
AI öğrenmesi izlemek değil, inşa etmek hissi vermelidir
Yazılım öğrenirken karşılaşılan en sık sorun, tutorial'ları bitirdikten sonra gerçek bir şey yapmaya kalkmak. Video izlemekle kod yazmak arasında büyük bir boşluk var. Lumio AI, tam bu noktaya odaklanıyor.
CoordX Protocol: Merkezi Sunucu Olmadan Güvenli Ortak Kayıtlar
Birden fazla taraf arasında güven sorunu olduğunda ortak belge ve kayıtları yönetmek çoğu zaman merkezi bir sunucuya güvenmeyi gerektiriyor.
Conformal Prediction'da Yeni Yaklaşım: Anlaşılır Tahmin Kümeleri
Makine öğrenmesi modellerinin belirsizliğini ölçmek için kullanılan conformal prediction yöntemlerinde bir sorun var: çok boyutlu çıktılar için üretilen tahmin setleri elipsoid veya yoğunluk seviyeleri gibi
Hepsi bu kadar