NESFormer: Bir Yapay Zeka Modeline NES Emülatörü Gömülü

Drew Breunig, yapay zeka ağırlıklarının içine bir NES emülatörü sıkıştırarak teknik sınırları zorladı. Qwen 3.5-4B modelini kullanarak, Super Mario Bros gibi klasik NES ROM'larını (çok yavaş da olsa) doğrudan dil modelinin hesaplamaları içinde çalıştırmayı başardı. Bu, Divyansh Agrawal'ın daha önce Claude Opus ile yaptığı "Qwenputer" projesinden ilham alınarak gerçekleştirildi.

Proje esasen bir şey gösteriyor: yapay zeka modellerinin ağırlıkları, sadece dil işleme için değil, başka hesaplamalı sistemler için de bir "bilgisayar" olarak kullanılabilir. NES'in 6502 işlemcisini ve RAM'ini simüle etmek için model, bir dizi token aracılığıyla emülasyon adımlarını gerçekleştiriyor. Her ROM talimatı, modelin tahmin mekanizması üzerinden işleniyor.

Breunig, Opus 5.5'in kullandığı istem mühendisliği tekniklerini ve NES CPU uygunluk testlerini açıkça paylaştı. Bu, başka geliştiricilerin daha küçük ve hızlı modellerde benzer emülatörler deneyerek standart NES saat hızına ulaşıp ulaşamayacağını sorgulamaya yöneltti. Pratik açıdan, böyle bir sistem gerçek oyun oynamak için hiç kullanışlı değil; ancak "ağırlıklar içinde hesaplama" konseptini kanıtlıyor.

Eğer sende merak ettiyse, proje açık kaynak olarak geliştirilmeye devam ediyor ve bir CLI aracı ile ROM dosyaları çalıştırmaya hazır. Bu tür deneyler, yapay zekanın sınırlarını anlamak ve belki de gelecekteki hibrit sistem mimarileri için ilham kaynağı olabilir.