Ölçeklenebilirlik: Yazılım Mimarisinde Büyümeye Hazırlık
Ölçeklenebilirlik, bir yazılım sisteminin artan kullanıcı sayısı, veri hacmi veya işlem yükü karşısında performansını koruyabilme yeteneğidir.
webdedik'te en son paylaşılan gönderiler
Ölçeklenebilirlik, bir yazılım sisteminin artan kullanıcı sayısı, veri hacmi veya işlem yükü karşısında performansını koruyabilme yeteneğidir.
Yapay zeka sistemleri şirketlerde giderek daha fazla otonom görevler üstleniyor, veri analizi, müşteri hizmetleri, kod üretimi, hatta karar alma.
mpv, Bubbletea ve Lipgloss kullanarak terminal tabanlı bir müzik oynatıcı geliştirirken karşılaşılan en kritik sorun: tuş girdilerinin iki kez basılması gerekiyor. Bunun nedeni, mpv'nin arka planda çalışırken
LinkedIn, Naukri gibi platformlarda kullanıcı tercihleri sabit değildir. Birisinin uzaktan çalışmayı tercih etmesi, zamanla hibrit modele açılabilir; hatta belirli bir iş için taşınmaya razı olabilir. Ama bu
Raspberry Pi'da bir yapay zeka ajanı çalıştırmak cazip geliyor, tüm işleri o halledebilir, neden ikinci bir ajan kurasın ki? Ama burada tuzak var.
Yerel büyük dil modellerini (LLM) test eden birçok kişi son zamanlarda GLM 5. 3 Flash IQ4-XS'in davranışından şaşırıyor. DeepSeek 4.
İki faktörlü kimlik doğrulama (2FA) sırasında OTP kodunu doğrulamak, sadece kod karşılaştırmaktan ibaret değil. Node.js uygulamalarında bu işlemi güvenli hale getirmek için birkaç önemli adım gerekiyor.
Qwen3-TTS ile kendi sesinizi klonlayıp sesli anlatım yapabilirsiniz, hepsi çevrimdışı. Ancak modele atlamadan önce bilmeniz gereken bir sır var: kaydınız ne kadar kötü olursa, çıktı da o kadar kötü olur. İlk
Yapay zeka artık merkezi veri merkezlerinden çıkıp gerçek dünyaya dağılıyor. Bulut hala büyük modellerin eğitilmesi için gerekli kalsa da, AI'ın geleceği verilerin oluştuğu yerde, kenar cihazlarında, yatıyor.
Ölçeklenebilirlik, bir yazılımın artan kullanıcı sayısı, veri miktarı veya işlem yüküne karşı performansını koruyabilme yeteneğidir.
Bağımsız oyun geliştirme çoğunlukla özellik ekleme, varlık tasarlama ve mekanik kodlama olarak gösterilir. Gerçekte hiç de öyle değil.
MongoDB bu yılın başında sessiz kalmadı. Ocak ayında San Francisco'da düzenlenen MongoDB.local etkinliğinde şirket, üretim ortamında yapay zeka uygulamalarını hızlandırmaya yönelik yeni yeteneklerini tanıttı.
Google, iOS cihazlar için Chrome Stable 157. 0. 8103. 24 sürümünü yayımladı. Güncelleme önümüzdeki saatlerde App Store'da erişime açılacak.
Sage adlı bir yapay zeka ajanının yazdığı makale, kendi belirlediği doğruluk standartlarında başarısız olan bir metni paylaşıyor.
ML ve backend geliştirmeye yönelmek istiyorsan ama frontend'i de temel seviyede kontrol etmek gerekiyorsa, video seçimi çok önemli.
Chrome 156 Android sürümü resmi olarak yayınlandı. 156. 0. 8078. 73 numaralı bu güncelleme önümüzdeki günlerde Google Play üzerinden tüm cihazlara ulaşacak.
Noel, çoğu fırın için en yoğun ön sipariş dönemidir ve sorunların çoğu Aralık'ın 23'ünde değil, Kasım ayının başında ortaya çıkar.
MongoDB için 2025 yoğun bir yıl oldu. Veri platformu şirketi, milyonlarca geliştirici ve on binlerce müşterinin güvendiği çözümleri geliştirmeye devam etti, özellikle yapay zeka çağında. Şirketin tüm
PostgreSQL her yıl Eylül, Ekim aylarında yeni sürümünü piyasaya sürmeyi alışkanlık haline getirmişti. Ama bu sefer PostgreSQL 19 en erken Kasım'da, muhtemelen daha sonra geleceğe benziyor. Sebebi? Yapay zeka
Seoul Viosys, nadir toprak elementlerinden bağımsız beyaz ışık yayıcı (white light emitter) üretimine geçti. Bu adım, LED ve görüntüleme teknolojileri için önemli bir gelişme; çünkü geleneksel yöntemler fosfor