Üretim ortamında hata ayıklama: İlk bakılması gerekenler

Üretim ortamında bir şey patladığında, log dosyalarını grep ile ümit ederek aramak sonunda işe yarayabilir ama çok verimsiz. İyi haber şu: çoğu backend geliştirici de benzer bir sıralamayla başlıyor ve bunun üzerinde iyileştirmeler yapılabilir.

İlk adım her zaman son hatayı görmek. Node backend'inde application error logs'a bak, stack trace genellikle sorunu direkt gösterir. Eğer hiçbir exception yok ama servis yanıt vermiyor, o zaman process durumu kontrol et (PID, memory, CPU). Postgres için slow query logs ve connection pool durumu önemli; Redis ise eviction patterns ve memory pressure gösterebilir.

Ardından timing'e bak. Sorun tam ne zaman başladı? Deployment mi, traffic spike mi, yoksa scheduled job mi? Bu soruyu cevaplamak seni yanlış yöne götürmekten kurtarır. Eğer deployment sonrası ise, o deployment'taki değişiklikleri gözden geçir, veritabanı migration, ortam değişkeni, kütüphane sürümü.

Monitoring yoksa şimdi kurmalısın; ama şu an varsa, alert'i tetikleyen metriğe bak. Response time mi yükseldi, error rate mi? Database connection pool tükendi mi? Bu tür sinyaller seni çok daha hızlı yöne gösterir.

Son olarak: sadece logs'a güvenme. Üretim ortamında bir shell session aç ve canlı durumu kontrol et, network bağlantıları (netstat), process'leri (ps), disk/memory'yi (df, free). Bazen sorun uygulamada değil, altyapıda gizlidir.

Bu sırayı bir mental checklist haline getir: son error process durumu timing monitoring canlı sistem durumu. Böyle başlamak, log dosyalarında boğulmaktan çok daha hızlı sonuç verir.