Yasama Görüşmeleri Yapay Zeka ile Analiz Ediliyor

Kaliforniya eyalet meclisinin yasama görüşmelerini otomatik olarak analiz etmek için yeni bir yapay zeka sistemi geliştirildi. Araştırmacılar, bu görüşmelerin kendi iç mantığı ve yapısı olduğunu fark ederek, bunları daha derinlemesine anlamak için bir işleme hattı (pipeline) kurmuş.

Sistem, yasama görüşmelerindeki konuşmaları retorik yapılarına göre ayırıyor. Araştırmacılar, Kaliforniya'daki yasa tasarısı görüşmelerinin yüzde 55'inin geliştirdikleri dilbilgisi kurallarıyla başarıyla çözümlenebileceğini bulmuş. Bu, görüşmelerin ne kadar tutarlı bir yapı izlediğini gösteriyor.

Çalışmada, 100 görüşmeden elde edilen 2000'den fazla konuşma bölümü elle etiketlenerek sınıflandırıcı modeller eğitildi. Lojistik regresyon tabanlı bir sınıflandırıcı, dilbilgisi kurallarıyla maskeleme ve konuşma etiketi düzleştirme teknikleri kullanılarak en iyi sonuçları verdi.

Bu tür bir sistem, demokratik süreçleri daha şeffaf hale getirebilir. Yasama görüşmelerinin otomatik analizi, hangi argümanların kullanıldığını, kimin ne söylediğini ve karar alma süreçlerinin nasıl işlediğini daha kolay takip etmeyi sağlayabilir. Adli bilişim ve siyasal araştırmalara da katkı sunabilir.