#ders etiketinde 148 gönderi — bu konudaki en güncel soru, rehber ve tartışmaları keşfet.
Puzzle sitelerinde çoğu zaman bitmiş çözümün ekran görüntüsü paylaşılır. Bu yöntem doğrulama için işe yarar ama öğretme için başarısız: hangi adımda hata yaptığını göremezsin, ve yarı yolda kalırsan cevabı
Scotch Game'e başladığında en sık karşılaştığın durum şu: 1. e4 e5 2. Nf3 Nc6 3. d4 exd4. Siyah senin d-piyonunu yemiş, şimdi geri almak sırası.
Upload formları sıkça "100 KB altında" bir belge taraması veya fotoğrafı istiyor. Telefon kamerası ile çekilen bir sayfa genellikle birkaç megabayt oluyor ve kalite kaydırıcısını aşağı çekerek dosya boyutunu
Her iş yazılımı bir görüş taşır. İçinde müşteri nedir, sipariş nedir, hangi alanlar zorunlu, iş hangi sırada ilerler, bunların hepsi yazılım tarafından önceden belirlenir. Yazılımın modeli senin operasyonunla
AI kod üretim araçları hızlı ve pratik görünüyor, ama bir tuzak saklıyor: her seferinde AI'ye sorduğunda, beynin problem çözmeyi unutmaya başlıyor.
GTU (Gujarat Technological University) öğrencileri arasında 4 backlog kuralı hakkında sürekli bir panik var. Çoğu kişi kuralı yanlış anlıyor çünkü bir detay var: hemen önceki dönemdeki backloglar sayılmıyor.
Morse kodunu öğrenmeye çoğu kişi bütün nokta-çizgi tablosuna bakarak başlar ve genellikle orada bırakır. Tüm harfler ve rakamlar eşit önemli görünüyor, bu yüzden beyin hepsini bir anda ezberlemek ister ve
Notlarını markdown'da tutuyorsan ama onları hatırlamak zor geliyor, StudyLoop tam da bunu çözmek için yapılmış. Terminal üzerinde çalışan, açık kaynak bir öğrenme aracı. Sorun şu: yapay zeka ile otomatik
QR kod ilk bakışta rastgele siyah-beyaz kareler gibi görünse de, her bir kare bir işi yapıyor. Telefonun kamerası deseni okur, içindeki veriyi yeniden inşa eder ve yaklaşık bir saniyede linki ya da mesajı
AI ajanları sık sık aynı hataları tekrar ediyor. Kaydedilen notlar, hatırlatmalar, önceki düzeltmeler, hepsi orada ama AI onlara bakmıyor.
Flaky test, bazen geçen, bazen başarısız olan test, çoğu yazılımcının kabusu. Ama aslında değerli bir fırsat: aynı test run içinde hem başarısız hem başarılı durumları kaydedilmiş oluyor. Bunları
JavaScript'te DOM'u değiştirmek zaten mümkündü. Peki neden React'e ihtiyaç duydum? Çünkü React, DOM işlemlerini doğrudan yapmak yerine onları soyutlayarak daha yüksek seviye bir düşünme şekli sunuyor. React'in
Her 5 dakikada bir işi çalıştırmak istiyorsan cron ifadesi şu: Bu beş alan şöyle çalışır: dakika, saat, ayın günü, ay, haftanın günü.
Makine öğrenmesi modeli eğittin, pilot test yaptın, sonuçlar güzel görünüyor. Ama gerçek dünyaya geçince ne oluyor? Düşük güvenlikli tahminler, şüpheli kararlar insan reviewerlarına gidiyor, ve eğer o kuyruk
"Bu kaç kez geçiyor?" sorusu dört farklı anlama gelebilir. Kaç satırda var, toplam kaç kez geçiyor, bir sütundaki her değer kaç kez tekrarlanıyor, ya da kaç farklı değer var. AWK bu dört durumun hepsini birkaç