#veri analizi etiketinde 46 gönderi — bu konudaki en güncel soru, rehber ve tartışmaları keşfet.
Web scraping, internet sitelerinden otomatik olarak veri çekmek için kullanılan bir tekniktir. Bir yazılım, web sayfasının HTML kodunu okur, istediğin bilgiyi bulur ve organize eder. Örneğin bir e-ticaret
Statik siteler barındırmak ucuz, ama körsün. Ziyaretçinin fiyatlandırma sayfasını okuduğunu bilirsin, ama satış düğmesine tıklayıp tıklamadığını anlayamazsın.
Norva gibi düzenlenmiş sektörlerde çalışan analitik araçları geliştirirken, AI'ın "ne yapabileceği" sorusu aslında ikinci plandadır.
Bir startup para topladığında basın bülteni isteğe bağlı, SEC dosyası değil. Regulation D kapsamında menkul kıymet satan ABD şirketi ilk satıştan sonra 15 gün içinde SEC'e Form D göndermek zorunda. Bu dosyalar
DataFrame, pandas kütüphanesinin en temel veri yapısıdır. Tablo gibi düşün: satırlar ve sütunlar vardır, her sütun farklı veri tipinde olabilir.
Grafana mı Tableau mı sorusu aslında yanlış soru. Barnaby Vance'ın yazısında vurgulanan asıl nokta şu: dashboard ne kadar güzel görünürse görünsün, eğer kohort kimliğini, event zamanını, deployment bağlamını
Japonya'nın kırsal kesimlerinde hastaneye gitmek basit değil. Belediye otobüsleri günde sadece birkaç sefer yapıyor. Evet, hastane durağına ulaşan bir otobüs bulabilirsin. Ama asıl soru şu: doktor ziyaretini
Bir web sitesi sana dağ geçidinin açık olduğunu söylese de kapalı olursa, günün tamamını kaybedersin ya da daha kötüsü olur.
Bir araştırmacı merakını gidermeye karar verdi: neocloud stokları düşerken, bu GPU bulut şirketleri gerçekten ne kadar sık earnings call'larında konuşuluyor?
Instagram profil analitikleri çeken araçlar farklı yöntemlerle çalışır ve her birinin kendi riski vardır. Eğer freelance sosyal medya yöneticisiysen veya rakip hesapları incelemen gerekiyorsa, hangi araçların
Çoğu haftalık satış araştırması başarısız olur çünkü liste karışık, mesaj jenerik ve kimin daha önce iletişime geçildiği unutulur.
Veri analizi yaparken teknik beceri kadar dikkat de önemlidir. Çoğu zaman veri temizliğini atlayıp doğrudan analiz etmeye başlayanlar, sonunda yanıltıcı sonuçlarla karşı karşıya kalırlar. İlk hata, kaynak
Araştırma yapmak kolay; bulduğun bilgileri takımın tanıdığı bir belgeye dönüştürmek zor. Yatırım komitesi için rapor hazırla, sağlık ekibi için kanıt dosyası derle, sanat stüdyosu sergi sunusu yap, her durumda
Temaslı olmayan uyku sensörleri son yıllarda radyo teknolojisinde pek değişmedi. Aynı frekans bantları, benzer ön uçlar, karşılaştırılabilir anten tasarımları hala kullanılıyor. Gerçek dönüşüm başka yerde
Pandas 2.0 Arrow desteği alsa da, veri analizi için üç ayrı motor artık ciddi şekilde rekabet ediyor. Bu karşılaştırmada 12 GB veri üzerinde çalışan Polars ve DuckDB, Pandas'ı çok geride bırakıyor. Pandas 2.0