Google DeepMind'ın SIMA 2: Oyunlarla Eğitilen AI Ajanları

Google DeepMind, yapay zeka ajanlarını eğitmek için oyunları kullanmaya devam ediyor. Bu araştırmada Alexandre Moufarek ve ekibi, SIMA 2 adlı yeni bir sistem tanıttı.

SIMA 2 basit bir prensiple çalışıyor: ekrana bakıyor, normal bir fare ve klavye kullanıyor, tıpkı bir oyuncu gibi. Oyunun koduna ya da özel API'lerine ihtiyaç duymaz. Gemini tarafından güçlendirildiği için, yapacağı işi mantık yürüterek açıklayabiliyor ve sohbet edebiliyor.

Öğrenme süreci insan oyuncu videolarından başlıyor. Sistem bu videoları izledikten sonra tek başına pratik yapıyor; Gemini geri bildirim vererek rehberlik ediyor. İlginç bir yanı, çizimleri, emojileri ve diğer dilleri anlayabiliyor.

Sonuçlar dikkat çekici. Görev başarısı bir önceki versiyonda yüzde 31 iken, SIMA 2'de yüzde 65'e ulaştı. Sistem, daha önce hiç görmediği Genie 3 tarafından oluşturulan dünyalarda bile başarılı olabiliyor.

Oyun geliştirme açısından bakıldığında, daha akıllı NPC'ler, AI arkadaş karakterleri ve otomatik kalite kontrol testleri için kullanılabilir. DeepMind'ın sonraki hedefi, EVE Online'ın çevrimdışı bir sandbox versiyonuyla hafıza ve uzun vadeli planlama üzerinde çalışmak.

Ancak şu an hala araştırma aşamasında. Sistem uzun ve çok adımlı görevlerde zorlanıyor; hafızası da sınırlı. Yine de bu tür oyun tabanlı eğitim yöntemi, yapay zeka ajanlarını gerçek dünya görevlerine hazırlamak için umut verici bir yol gösteriyor.

    data-id="Zphax4f6Rls"
    role="button"
    tabindex="0"
    aria-label="YouTube videosunu oynat">