Son günlerde en çok ilgi gören, en çok etkileşim alan gönderiler
Fusion 360'ın Python API'si sayesinde tekrarlayan tasarım işlerini kodla çözebilirsin. Özellikle parametrik modeller için, boyutları ve kısıtlamaları değişken olarak tanımlayıp hızlıca varyasyonlar üretmek
Hızlı prototipleme için FDM ve reçine baskı arasında seçim yapmak, ihtiyacınızı yanlış tanımlamanın en kolay yoludur. İkisi de 3D baskı, ama ortak yanları orada bitiyor. FDM (Fused Deposition Modeling) ucuz
ABD Adalet Bakanlığı (DoJ), yapay zeka teknolojisinde ülkenin küresel liderliğini korumak amacıyla "Süper Zeka Görev Gücü" adında yeni bir birim kurdu.
Bir grup araştırmacı, dev bir çukurda sıkışan karıncaların hayatta kalma mekanizmalarını incelemiş. Çalışma, sosyal böceklerin ekstrem koşullarda nasıl organize olduğunu gösteriyor. Karıncalar normalde
Slack botları yapışkan ama OAuth kurulumu hep baş ağrısı olmuştur. Callback almak için public URL, token saklamak için storage, her şeyi canlı tutmak için server, klasik devops derdi. Fly.io'nun Sprites ortamı
Kuantum bilgisayarlar uzun yıllar teoride kaldı. Son aylar değişti: Google ve IBM'in sistemleri ilk kez pratik bir sorunda klasik bilgisayarları geçti.
# WorkManager ile Arka Planda Görev Planlama: Pratik Örnekler Android'de arka plan işleri güvenilir biçimde çalıştırmak zorlu bir konudur.
# Karar Ağaçları Neden Açıklanabilir Yapay Zeka İçin Tercih Edilir Karar ağaçları, makine öğrenmesi modellerinin içini görebileceğimiz nadir araçlardan biri.
Jetpack Compose'da standart bileşenler (Column, Row, Box) çoğu zaman yeterli olmaz. Bazen tam kontrol istediğin özel bir düzen gerekir.
State hoisting Compose'un temel ilkelerinden biri. Durumu üst bileşene taşı, aşağıya prop olarak indir, güzel teori. Ama uygulamada bu yaklaşım sık sık fazla tasarıma dönüşüyor. Geçen ay bir proje gördüm:
Doğu Asya'dan gelen ve saatlik 1 dolardan az kazanan birisi web geliştirmeye geçmeyi düşünüyor. Günde 2 saat çalışarak 1-2 yılda iş bulup uzaktan çalışabilir mi sorusu meşru, ama cevap karmaşık. Gerçekçi olmak
Davranışsal mülakatlarda çoğu kez zayıf hikaye değil, dağınık cevaplar yüzünden kaybedilir. "Bir çatışmayla karşılaştığınız bir durumdan bahsedin" diye sorulunca, arka planı anlatmaya başlarsın, beş dakika
WordPress güvenliğine yaklaşım değişiyor. Geleneksel tavsiyeler, eklentileri güncellemek, güvenlik eklentisi kurmak, güçlü şifre belirlemek, hâlâ temel ama artık eksik kalıyor. Sorun şu: plugin tabanlı
Beyin haritalaması konusunda uzun yıllardır çalışan araştırmacılar, yapay zeka kullanarak sinir hücrelerinin bağlantılarını otomatik olarak tespit etmeyi başardı. Bu, geleneksel yöntemlerin aylar aldığı işi
Veri analizi ve makine öğrenmesi projeleri temiz veriye bağlı. Çoğu zaman ham veri eksik, tutarsız veya ölçek problemli gelir.
Pil ömrü IoT ve giyilebilir cihazlarda en kritik sorunlardan biri. Doğru güç yönetimi stratejileri kullanarak pil ömrünü 3 kata kadar uzatabilirsin. 1.
One-hot encoding her kategorik değişken için yeni sütun oluşturduğu için yüksek boyutlu veri setlerinde sorun yaratır. Daha verimli alternatifler var.
Bir projeye başladığımda şifrelenmiş veritabanı, VPN, iki faktörlü doğrulama, IP kısıtlaması, hepsini bir anda uyguladım. Sonuç?
3D grafiklerde kullanılan materyallerin (yüzey özellikleri) üretimi hep sorunlu olmuş. Farklı veri setleri, rendering yazılımları ve parametre biçimleri olunca, sonuçlar tutarsız ve fizik kurallarına uygun
Araştırmacılar, sınırlı verilerle görsel-dil modellerini (CLIP gibi) uyarlarken bir sorunla karşılaşıyordu: token seviyesinde detaylı öğrenme ile hızlı çalışmayı aynı anda sağlamak zor. Mevcut yöntemler ya