Son günlerde en çok ilgi gören, en çok etkileşim alan gönderiler
Finansal kurumlar müşteri konuşmalarını dil modellerini eğitmek için kullanmak istiyor, ama bu verilerde kimlik maskelense bile hala gizli finansal bilgiler kalabiliyor. Örneğin bir yatırımcının portföy
30 Eylül 2026 akşamı, Kore'nin önde gelen yapay zeka ve makine öğrenmesi topluluğu PyTorchKR ile XCENA startup'ı tarafından ortaklaşa düzenlenen KVCache Meetup Korea gerçekleşti. Etkinlik, PyTorch ekosistemini
LLM tabanlı ajanlar günümüzde çok araç kullanıyor, API'ler, veri kaynakları, diğer ajanlar, ama bu araçları doğru sırayla çağırmak hâlâ zor.
Linux masaüstü için S3 istemcisi bulmak zor. Çoğu Windows'a kısıtlı veya ücretli. bu yüzden BucketBridge ortaya çıktı: GPL-3.
Büyük dil modellerinin (LLM) akıl yürütme sürecini izlemek, giderek daha güçlü yapay zeka ajanlarını denetlemenin ana yollarından biri haline geldi.
PHP2Shell araştırması, Palo Alto Networks firewall'larının bir saldırı zincirinin merkez noktası olduğunu ortaya çıkardı.
GitHub Actions artık sadece test çalıştıran bir araç değil. Üretim yapıtları oluşturma, bulut kimlik bilgileri isteme, paket yayımlama, veritabanı göçleri yapma ve müşteri kodu dağıtma gibi kritik işleri
Bir büyük dil modeli (LLM) yalnız başına hiçbir işe yaramaz. Onu çevreleyen altyapı, yani harness, modelin ne yapabileceğini ve nasıl başarısız olacağını belirler. Ancak bu harness'in henüz resmi bir tanımı
Büyük dil modeli ajanları geliştirmek için test-time ölçeklendirmesi (TTS) yaygın bir yöntem: modele birden fazla yoldan ilerlemesine izin ver, sonra en iyisini seç. Ama gerçek dünyada bu pek uygulanmıyor.
PyTorch topluluğu, Ray dağıtık hesaplama kütüphanesi için donanım hızlandırıcılarına odaklanan yeni bir Özel İlgi Grubu (SIG) kurduğunu duyurdu.
Büyük dil modellerini (LLM) kullanan çok-ajanteam sistemleri tasarlarken temel bir soru ortaya çıkıyor: görevleri tek bir merkezi kontrol modeline mi yoksa bağımsız ajanlar arasında dağıtılı şekilde mi
Vercel, Flags Explorer'ın arayüzünü güncelleyerek override paylaşımını daha akılıcı hale getirdi. Değişim, feature flag yönetimini ve test sürecini kolaylaştırıyor. Önceki sürümde flag override'larını
Tryton ekibi, Ekim ayında yayınlanan 8.2 sürümünün ardından iyileştirmelere devam ediyor. Kasım ayında yapılan değişiklikler, kullanıcı deneyimini ve belgelendirmeyi odağına alıyor. Ürün kategorisi arama
AI-yardımlı geliştirme hızlı, ama tam satır satır gözden geçirmek gereksiz. Soru şu: nereye odaklanmalısın? Reaktif uygulamalarda, özellikle ERP yazma işlemlerinde, gözden kaçan bir hata doğrudan iş veriye
Sabah 9:30'a geldiğinde okulun devamsızlık sistemi dağıtık bir yazılım mimarisine dönüşüyor. Kağıt defteri, personel sohbeti, muhasebe tablosu, "bu öğrenci hazır mı?" sorusunun cevabı üç yerde farklı yazıyor.
Diyelim 8 farklı ticaret stratejisini test ettin. Yedi tanesi ortalama sonuçlar verdi, ama biri muhteşem görünüyor. Hemen onu canlı piyasaya koyuyorsun.
MCP sunucusu başlangıçta sadece bir kolaylık gibi görünür. Birisi konfigürasyon dosyasına ekler, bir veritabanına bağlar, işleri hızlandırır.
Pazar yeri uygulamalarında telefon doğrulaması sıkça gerekir. Kullanıcı bir form doldurdu, destek ekibine yönlendirilmeden önce numarasını doğrulaması lazım.
Foldergram, eski yedek fotoğraflarını tarayıp Instagram feed'i gibi görmek için yapılmış bir self-hosted galeri aracı. Klasörlerini otomatik tarar, feed, klasör sayfaları ve post görüntüleyici sunuyor. v1.3.0
Bir portföy sitesi sadece projelerini sergilemekle kalmaz, potansiyel işverenler ve müşteriler seni değerlendirdiği ilk yer olur.