TensorFlow 2.18 Çıktı: NumPy 2.0 Desteği ve Yenilikler

TensorFlow ekibi 2.18 sürümünü duyurdu. Bu güncellemede dikkat çeken başlıca yenilikler NumPy 2.0 desteği, yeni LiteRT deposu, CUDA güncellemeleri ve Hermetic CUDA teknolojisidir.

NumPy 2.0 desteği TensorFlow'un çoğu API'sinde sorunsuz çalışacak. Ancak bazı sınır durumlarında sorun yaşayabilirsin. Örneğin sınır dışı dönüşüm hataları veya NumPy skaler temsil sorunları ortaya çıkabilir. NumPy'nin tür yükseltme kuralları değiştiği için (NEP 50), hesaplamaların kesinliği etkilenebilir. Bu durum tür hatalarına veya sayısal sonuçlarda değişikliklere yol açabilir. TensorFlow, NumPy 2.0 ile uyumlu hale gelmek için gerekli güncellemeleri yaptı; ancak kodunda NumPy kullanan kısımları test etmeni tavsiye ederiz.

LiteRT deposu, TensorFlow Lite modellerini yönetmek için ayrı bir depo haline geldi. Bu değişiklik mobil ve gömülü cihazlara model dağıtımını daha düzenli hale getiriyor. CUDA güncellemeleri ise GPU performansını iyileştirirken, Hermetic CUDA teknolojisi bağımlılık yönetimini basitleştiriyor.

Eğer TensorFlow kullanan bir projende çalışıyorsan, NumPy 2.0 geçiş rehberine göz atmalısın. Özellikle veri işleme ve sayısal hesaplamalar yapan kodlarda uyumluluğu kontrol et. Keras 3.0 ve sonrası güncellemeler artık keras.io üzerinden duyurulacak.