TensorFlow 2.20 çıktı: LiteRT'ye geçiş başlıyor

TensorFlow 2.20 resmi olarak yayımlandı ve yapay zeka geliştirme dünyasında önemli bir değişim başlatıyor. En dikkat çeken haber: tf.lite modülü sonlandırılıyor ve yerine LiteRT geçiyor.

TensorFlow ekibi, mobil ve kenar cihazlarda çalışan yapay zeka uygulamaları için tf.lite yerine bağımsız bir proje olan LiteRT'ye odaklanacağını duyurdu. Yeni API'ler Kotlin ve C++ dillerinde kullanılabilir durumda. tf.lite gelecek TensorFlow Python paketlerinden çıkarılacak, bu yüzden mevcut projelerini LiteRT'ye taşımanız tavsiye ediliyor.

LiteRT neden daha iyi? Google I/O '25'te açıklandığı gibi, LiteRT özellikle NPU (Neural Processing Unit) ve GPU donanım hızlandırması konusunda tf.lite'ı geride bırakıyor. Mobil ve kenar cihazlarda yapay zeka performansı önemli ölçüde artıyor. LiteRT, farklı NPU mimarileri için birleşik bir arayüz sunarak geliştirici hayatını kolaylaştırıyor.

Keras tarafında da yeni bir dönem: Keras 3.0 sürümünden itibaren tüm güncellemeler ve haberler doğrudan keras.io'da yayımlanacak. Bu, Keras'in TensorFlow'dan daha bağımsız bir yapıya kavuştuğunu gösteriyor.

Eğer mobil ya da kenar cihazlarda çalışan yapay zeka uygulaması geliştiriyorsan, LiteRT'ye geçiş planlamaya başlamak şimdi uygun. Yeni araç, daha iyi performans ve daha aktif geliştirme ortamı sunuyor.